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擁抱物聯醫療,從觀念開始

  在江蘇人民醫院官網上,有一個人職務頗為特殊——其與醫院高層領導的個人簡歷相比,其并沒有“主任醫師”的職稱,而是“研究員級高級工程師”,但他卻協助著江蘇人民醫院邁向智慧化、智能化,他就是江蘇人民醫院副院長錢英,

  錢英副院長作為江蘇人民醫院副院長之一,其在校園一直主修醫學工程領域。離開校園來到江蘇人民醫院后,錢英副院長一直注重相關的技術,對于互聯網、物聯網、醫藥醫療設備、生物醫學工程等相關技術有自己獨特的見解和理念,并一直在江蘇人民醫院從事醫院相關的工程、設備等基礎信息建設。

江蘇人民醫院副院長錢英:擁抱物聯醫療,從觀念開始

江蘇人民醫院副院長錢英

  可以說,錢英副院長不僅僅是醫院智能化的見證者,同時也是醫院物聯網建設的參與者!

  醫療物聯網落地:觀念成為核心問題

  在數年前的《“十二五”規劃綱要》中,就明確提出:要推動物聯網關鍵技術研發和重點領域的應用示范,成為近年發展“互聯網+”國家行動計劃中的重要內容。物聯網正式上升為國家戰略,在國家相關政策的扶持下,物聯網產業得以快速發展。

  但任何產業都會面臨落地的“陣痛”,物聯網產業也逃不了這一“魔咒”,在醫療領域落地應用中,物聯網面臨著諸多考驗。

  “從技術上來說,我們國家雖然不能說與美國等國家一樣,但相差不大,而最為缺乏的是落地應用。”錢英副院長說道,并舉例說明:我們很多專家能在手機或移動設備上,能查看患者的CT、磁共振等影像,但并不能直接在該系統下直接診斷等功能。

  與此同時,醫療數據共享也成為當前最為突出的問題,而這涉及兩個環節——患者與企業。

  對于患者來說,其在醫院中的信息并不能立刻同步到其他醫院,導致其他醫院需要重新對患者進行相關的檢查,從而增加醫院的資源耗損及醫生人力支出,同時增加患者的醫療費用。

  而在企業方面,醫院的相關數據也無法給予企業,企業在針對醫院智能化過程中,無法獲取有效數據作為支撐,更多的是處于“盲人摸象”的狀態。

  反觀其他科技大國,其醫療系統能有效收集及分享醫療相關信息。對此,錢英副院長說道:“要實現醫療產業的信息化、智能化,更多的是需要改變我們的理念問題。”

  AI機器人:醫生忠實可靠的助手

  AI作為醫院智能化道路必不可少的應用,其在近幾年被斷定為取代醫生的應用,特別是在醫療影像中,其高達90%的準確率及快速檢測能力,讓相關產業人士認為AI必將取代醫生,成為未來醫療產業的新模式。

  對此,錢英副院長說道:“機器人能做到與人之間的感情交流嗎?現在唯一能做到的就是人。”

  縱觀醫療科技的發展,其在近代發展迅猛,但依然無法有效控制所有疾病。在面對無法治療或治愈的環境下,醫生不僅需要針對患者狀況提出新的治療方案,同時還得安撫患者及患者家屬的心理及情感,從而為下步治療提供良好的基礎。反觀AI機器人,其并不會考慮患者及患者家屬的心理狀況,更無法談及情感問題。

  其次,AI機器人作為新事物,其尚未具備聯想性和相關性思維,對于病情的處理還處于初級階段。而在實際狀況中,疾病并非單一的存在,其會跟隨患者的身體進行變化,甚至產生新的狀況及問題。醫生則能有效的預判,從而提出新的醫療方案。

  最后,AI機器人作為新技術,其并未被所有用戶接受,用戶對AI機器人的各類診斷并不認可,但對醫生的診斷不僅認可,而且非常信任醫生的診斷,配合性相對較高。

  綜上所訴,AI機器人在目前醫療產業中并不能達到替代醫生的地步,更多的是輔助作用。從醫院的角度來說,AI機器人能為患者提供較為基礎的服務,而在醫生方面,則能成為醫生最為忠實和可靠的助手,減輕醫生的工作負擔、提升工作效率和準確性。

  未來:醫療物聯網全面普及

  雖然目前醫療物聯網尚未全面普及,但對于錢英副院長來說,醫療物聯網全面普及將是未來數年內實現,特別是隨著目前醫療設備國產化的進步。

  隨著我國醫療科技水平的提升,國產醫療設備雖然相比進口設備略有差距,但已經達到相關的標準。而隨著設備國產化的同時,相關通信設備或模塊會迅速應用在醫療設備中,實現設備與設備、醫生與設備、患者與設備的互聯互通,最終達到萬物互聯的目的。而這正如錢英副院長所說:“我們已經在這個跑道上并起步了,這一天一定會到來,而且還很快。”

  而在這一過程中,錢英副院長表示:目前最大的問題是,很多人尚未跟上時代的步伐、跟不上技術的進步。錢英副院長毫不避諱的說道:“我也沒有完全跟上時代和技術。”而這則是錢英副院長不斷加強理論學習和實踐的動力和壓力。

  最后,錢英副院長對說道:“我們缺的不是技術,缺的是理念和接受程度,只有改變了自己的理念,才能更好的擁抱醫療物聯網!”

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